Kervin Hu

你好，我是胡益恺 (Kervin)

Neo4j AI Solutions Architect，常驻悉尼——我卖的方案，都是自己亲手搭出来的：面向企业 AI 的知识图谱、GraphRAG 与 Agentic 系统。此前在 AWS 任 Solutions Architect，从软件工程师一路成长而来，端到端主导 7 个企业 AI 与基础设施项目，覆盖汽车、医疗、游戏、媒体、金融服务和制造业，其中图增强 RAG 平台已在生产环境运行。AWS Summit 特邀演讲嘉宾。前创业公司 CTO。

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关于我

Neo4j AI Solutions Architect，将深厚的工程背景与企业售前经验，带到知识图谱、GraphRAG 与 Agentic AI

聊聊我自己

你好！我是胡益恺 (Kervin)，现任 Neo4j AI Solutions Architect，常驻悉尼。我作为 AI 方向的技术专家，与一线销售和客户团队并肩作战，帮助客户基于知识图谱、GraphRAG 与 Agentic AI设计并落地解决方案。说白了：我卖的方案，都是自己亲手搭出来的。

加入 Neo4j 之前，我在亚马逊云科技工作了五年。作为 Solutions Architect，我推动 40+ 个企业级商机从技术调研、POC 交付到生产上线，覆盖汽车、医疗、媒体与制造业，并直接向 Fortune 500 企业的 CIO 和业务负责人做架构演示——其中的旗舰项目是一个图增强 RAG 平台，将回答准确率提升至 90% 以上，目前已在三个行业的生产环境运行。更早作为 SDE，我是 AWS 跨分区数据传输服务的 Tech Lead，将其规模化至 300+ 全球企业客户、3TB/min 吞吐。在 AWS 之前，我是上海肤焕科技有限公司的 CTO，领导跨职能团队完成从 0 到 1 的产品开发与 B2B 商业化——签约 20+ 家医院并完成 Pre-A 轮融资。

我热衷于在技术深度和商业影响力的交汇处工作——在架构复杂 AI 系统的同时，将其转化为企业客户能够理解的清晰价值主张。图正是这两者真正交汇的地方：它让 AI 给出答案的推理过程变得可追溯、可检验，而这恰恰是企业敢把 AI 放进生产环境的前提。

欢迎通过 LinkedIn 与我建立联系或关注我的动态，我会在那里分享关于知识图谱、GraphRAG 和 Agentic AI 的思考——完整的长文都放在博客里。无论是聊图数据库、企业 AI 架构，还是两者的结合，都欢迎随时交流。

联系我

我的技能

售前与客户交付

Technical Demo & POC DeliverySolution ArchitectureExecutive Presentation (CIO/LOB/VC)RFP Technical SupportPartner EnablementWorkshop FacilitationOpportunity Pipeline ManagementLand & Expand Strategy

语言能力

EnglishMandarin ChineseFrench

编程语言

PythonTypeScriptJavaScriptGoSQLJava

后端与分布式系统

NestJSNode.jsRESTfulFastAPIWebSocketPostgreSQLSQSEvent-driven ArchitectureServerlessDockerKubernetesMicroservices

云计算与DevOps

AWSGitHub ActionsGitLab CI/CDIaC (CDK, CloudFormation, Terraform)MLOps

前端开发

ReactReduxOffice.js SDKMaterial-UIHTMLCSS

AI/ML与系统集成

Knowledge GraphGraphRAGNeo4jCypherNeo4j GDSAgentic AIMCPLangGraphLangChainBedrockStrands AgentReAct AgentDifyOpenSearchvLLMLoRAHarness/Context Engineering

认证资质

Neo4j & Generative AI FundamentalsAWS Certified Machine Learning – SpecialtyAWS Certified Data Analytics – SpecialtyAWS Certified Solutions Architect – ProfessionalAWS Certified DevOps Engineer – Professional

项目经历

工作及个人项目精选，每个项目都配有展开介绍。

展示内容均基于公开信息或脱敏数据处理。

图增强RAG知识平台

PDF Object Level 溯源——边界框级精准引用

图增强RAG知识平台

企业级 RAG 平台，解决向量检索解决不了的两件事：跨 3,000+ 页技术手册的复杂表格抽取与多跳推理。四方竞标中以 95% 准确率对比次席 ~80%——击败 Azure GraphRAG、阿里云和开源 RAGFlow。扩展至 $3M USD 商机管道、42 个企业账户、11 个客户上线生产，覆盖汽车、医药、媒体三大行业——POC 到生产转化率达 26%。技术负责人及解决方案交付独立 owner。

项目详情

AI驱动的医药销售培训平台

AI销售顾问 — 案例推荐与有据可查的拜访计划生成

AI驱动的医药销售培训平台

面向医药销售赋能的多智能体AI平台 — 3个专属角色智能体（档案、策略、顾问），配合GraphRAG知识层，统一整合案例、临床证据与销售方法论。闭环系统：每次成功拜访被提取、结构化后反哺团队知识 — 将组织经验转化为持续进化的AI资产。

项目详情

AI深度研究与写作系统

用户输入 - PD-1/PD-L1抑制剂联合化疗/抗血管生成/双免疫治疗对晚期非小细胞肺癌长期总生存和生活质量的影响

AI深度研究与写作系统

企业级AI研究与写作平台，服务9+客户（5家生物科技公司+4个内部团队），专家工作效率提升70%。主导客户演示，全程陪跑从技术调研、POC评估到生产部署的完整交付周期。基于混合工作流-智能体编排（LangGraph + Dify）构建，配合NestJS/PostgreSQL后端和WebSocket实时流式响应。

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分布式高性能数据传输基础设施

跨分区S3数据传输服务从企业迁移解决方案演进为AWS核心基础设施——作为AWS RDS、SageMaker和硬件基础设施的传输引擎。实现3TB/分钟传输速度（性能提升1,000倍），荣获公司级"创新和简化"突破奖。扩展至覆盖半导体、汽车、科技等行业的300+全球企业客户。合作伙伴培训项目覆盖64名员工，推动本服务成为战略合作伙伴的S3迁移首选工具。

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企业AI文档翻译平台

PDF — 学术论文（英译日）

企业AI文档翻译平台

AWS Summit China 2025特邀演讲案例——在200人现场演讲《百万术语与信达雅-文档智能翻译背后的秘密》，演讲后新增10+商业合作机会。服务3家领先医药和医疗器械企业，从单一试点客户通过技术竞争优势和RFP竞标扩展至多家行业头部企业。实现200万+医学术语97%匹配准确率、92%品牌语调一致性、98%格式还原精度——将500页法规文件的翻译时间从数周缩短至30分钟。

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