AI深度研究与写作系统
企业级AI研究与写作平台，服务9+客户（5家生物科技公司+4个内部团队），提升专家工作流效率70%。主导客户演示，引导客户从技术调研经POC评估到生产部署全程落地——基于LangGraph和Dify混合工作流-智能体编排、NestJS/PostgreSQL后端（WebSocket实时流式响应）及Microsoft Word插件构建。
真实使用示例
项目概述
为医药和生物科技企业客户交付AI驱动的研究与写作平台。主导客户端全程交付——从技术调研、POC评估到生产部署，亲自向潜在客户演示平台，根据生物科技研究流程和企业写作场景定制演示内容。9+客户（5家生物科技公司+4个内部团队）已上线生产，专家工作流效率提升70%。
系统采用混合工作流-智能体编排，将LangGraph和Dify与结构化工作流控制相结合，在确保业务稳定性的同时充分利用推理模型能力，通过查询分解、PubMed文献检索、内容生成和自动化事实核查等专业智能体角色分工协作。全栈实现：NestJS/PostgreSQL后端（支持WebSocket流式响应）、React+Redux Toolkit前端，以及基于Office.js的Microsoft Word插件提供文档内AI辅助。
核心技术特性
用户输入 - PD-1/PD-L1抑制剂联合化疗/抗血管生成/双免疫治疗对晚期非小细胞肺癌长期总生存和生活质量的影响
- • 混合工作流-智能体编排： 基于LangGraph+Dify的ReAct智能体系统，配合结构化工作流控制——充分利用推理模型能力，同时通过专业化智能体角色分工保障业务稳定性
- • 多轮人机协作交互： 支持迭代精炼的协作闭环，通过人在回路控制实现研究成果的精准定制
- • 自动化验证流水线： 基于LangChain的并行事实核查，支持分块级验证和分级错误检测，确保医药内容的准确性
- • PubMed多源文献检索： 自动化文献检索（PubMed + Google），通过结构化综合智能体将检索结果提炼为可操作的研究内容
- • 结构化内容生成： 将研究发现转化为带引用的专业文档，适配医药和生物科技写作规范
解决的业务痛点
生物科技研究人员此前需花费数周进行文献调研和内容综合——平台通过智能体编排将其缩短至数小时，在9+企业部署中实现70%效率提升。
引导客户完成技术调研、定制演示、POC评估和生产部署全流程——通过针对每位客户工作流定制的个性化演示，成功转化9+潜在客户。
医药和生物科技内容要求极高的准确性——自动化验证流水线通过分块事实核查和分级错误检测，确保达到合规级别的输出质量。
技术架构
项目数据
生成的医学论文
下载平台生成的完整医学研究论文，展示其为医药和生物科技企业生产专业内容的能力。
竞争优势
已在9+企业客户中生产部署，配备自动化事实核查流水线——证明了超越原型阶段的真实落地能力。
Word插件集成意味着医药写作人员无需离开Microsoft Word——通过零摩擦接入而非强制切换工具来驱动用户采用率。
模块化智能体设计支持快速适配新客户垂直场景——同一核心平台可服务生物科技研究、法规写作和企业知识管理等多元需求。
技术栈
AI/ML与编排
编程语言
后端开发
前端开发
API与服务
DevOps与部署
展示内容均基于公开信息或脱敏数据处理。